把 AI 当成第二大脑的最小配置

不要相信"全能助手"

我尝试过把所有东西塞进一个大模型 SaaS——日程、邮件、笔记、文献。三个月后我承认了一件事:它好用,但我看不懂它在记什么,也不知道哪天会停服。

我现在的栈

三个零件,一个本地脚本。

• Obsidian:所有笔记的真源。纯 markdown,Git 同步。
• 本地 LLM(Llama 3.1 8B,Ollama 跑):做日总结、标签建议、回忆问答。
• 50 行 cron:每晚把当天的笔记打成一个 chunk,喂给模型,生成"今日提要"写回 Daily/。

成本:每月 0 元(电费忽略)。隐私:数据从未离开我的笔记本。

它解决了什么

不是"代替我思考",是"帮我看见我已经写过什么"。三年的笔记,人脑搜不到;模型能在 200ms 内告诉我:"2024 年 7 月你也试过这个方案,结论是不行。"

一个反直觉的发现

当我把模型限制在"只回答和我笔记相关的事",它反而更有用。无所不知的助手让我懒,只懂我的助手让我更诚实。